知网查重是通过文本比对技术来识别文本的重复率。其原理主要包括分词、特征提取、相似度计算和结果展示等步骤。首先，系统会对文本进行分词处理，将文本转换为计算机可识别的数据格式；然后，提取文本的特征信息，如词频、词序等，用于后续的比对；接着，通过相似度计算算法，对文本进行比对，得出相似度结果；最后，将结果展示给用户，展示重复部分和相似度等信息。通过这些步骤，知网查重可以有效识别文本中的重复内容。

知网查重的识别正文主要依靠文本相似度计算。在进行正文识别时，系统会对文本进行全文比对，通过计算文本之间的相似度来判断是否存在重复内容。相似度计算通常采用余弦相似度等算法，通过比对文本的特征信息，如词频、词序等，来确定文本的相似程度。在识别正文时，系统会将文本分段处理，对每个段落进行相似度计算，最终得出整体文本的相似度结果。通过这种方式，知网查重可以准确识别文本中的正文内容，帮助用户进行文本查重和去重工作。